大數據分析與挖掘Big data analysis and mining

——

打印本文             

1. 云數據服務

  云數據服務是最完整的數據和分析全運維管理服務產品組合。我們的開放式方法使數據團隊的每一位成員都能夠通過自助方式獲得適合各自工作的工具。
云數據服務提供基于開源的混合方法,可幫助應用開發人員、數據科學家和 IT 架構設計師滿足其數據密集型需求,并帶來直接利益和長遠的利益。
全面:廣泛而預先集成的服務基于超過 18 種熱門開源技術。
靈活:使用我們遍及全球的開放式混合云服務,可選擇現收現付或專用選項。
值得信賴:依靠 7x24小時 式支持、可靠的安全性以及裸機與虛擬化選項,實現最佳性能。

2. 數據倉庫

實現數據倉庫現代化
如今,數據正以前所未有的速度增長,新的數據類型層出不窮。企業必須能夠主動作出決策,降低成本,簡化流程并提高業務用戶的敏捷性。數據倉庫可以幫助您在數據需求和分析需求不斷提升的情況下實現發展和擴展。
利用云的強大功能:快速實現敏捷的數據倉儲。
擴充各種不同類型的海量數據:擴展數據倉庫,獲得新的洞察。
加快交付解決方案和獲得洞察的速度:支持新的主題領域和業務部門。
利用內存內數據處理和列數據處理:更及時地作出業務決策。

3. 企業內容管理

高級案例管理:在與內容相關的流程(例如客戶服務、貸款申請或索賠判斷)上下文中,提供有關案例的信息。靈活的工作流程確保在整個企業范圍實現一致性,提供所需的洞察和控制,以便更有效地處理案例。
信息生命周期治理:發現、評估和處理現有內容,以便理解、優化和監管數據。在執行信息經濟戰略的過程中,確保政策的一致性,以便降低成本和風險,提高數據的價值。
企業內容管理平臺:以一致的用戶體驗訪問整個企業范圍的各種內容類型,包括音頻和視頻。可以從桌面、web 和移動設備添加、編輯、搜索、標記、標注和共享內容,改進協作。采用由高性能電子報表檢索技術支持的自助服務,在用戶需要時及時提供信息。

4. 預測分析

預測分析結合了多種高級分析功能,包括特別統計分析、預測建模、數據挖掘、文本分析、實體分析、優化、實時評分、機器學習等。
將洞察部署到業務流程:在影響環節部署預測性智能,提升分析項目的價值,實現預測性轉型的承諾。
預測分析動手實踐:集成工具涵蓋分析流程的每個階段,提供所有級別的能力。 這些用戶友好型產品,無論是執行調研數據收集,還是執行統計和數據挖掘,均可協同工作。
全面覆蓋的分析方法:提供多種數據分析方法:包括數據再加工功能;支持大數據的算法和地理空間功能;實體、文本和意見分析;數學優化;決策管理以及數百種本機分析功能。
采用并擴展開放源碼:數據研究員采用新的開源技術,例如 R、Python、Spark?、和 Hadoop?,并在不斷尋找新的方法解決數據問題。我們的產品對這些開源技術起到補充、擴展和改進的作用。 



產品中心FOCUS ON WEB DESIGN BRAND POSITIONING HELP YOU REALIZE THE VALUE OF INTERNET BRAND

專注高端 精準定位 用心服務 幫您實現品牌價值

——

產品是指能夠提供給市場,被人們使用和消費,并能滿足人們某種需求的任何東西,包括有形的物品、無形的服務、組織、觀念或它們的組合。產品一般可以分為三個層次,即核心產品、形式產品、延伸產品。核心產品是指整體

Learn more

赚钱痛苦